Utilizando Análisis Basado en la Ubicación para Comprender la Travesía del Cliente.

June 15, 2015

El trabajo principal del minorista permanece sin cambios, pero la capacidad de aprovechar el comportamiento del consumidor mientras realizan “webrooming” o “showrooming” por ejemplo, son todas piezas de un rompecabezas más grande en la travesía del cliente.

 Tecnologías tales como análisis basados en la localización pueden ayudar a juntar estas piezas y contribuir a nuestra comprensión del comportamiento del consumidor – desde el momento en que el comprador entra a una tienda, y contándolos utilizando una variedad de tecnologías desde Wi-Fi hasta Bluetooth, BLE y video – para entender una vez que estén dentro de la tienda. .

 Las tecnologías empleadas se determinan por la información que el minorista desea recolectar, la cuál puede dividirse ya sea en uno o varios niveles de análisis uno a uno.

 Análisis de uno a varios permiten al minorista reunir de forma anónima tendencias acerca del comportamiento del comprador. Esta información puede ser utilizada para impactar las decisiones operativas y de mercadotecnia. Los KPIs (Indicadores Clave de Rendimiento) del comercio minorista alrededor de análisis de uno a muchos basados en la localización podrían incluir:

 Tasas de Atracción – analizar el número de compradores que pasan por la tienda con los que realmente entran, de tal manera que los minoristas puedan determinar la oportunidad total, y concluir si están recibiendo una cantidad justa de compradores.

 Tasas de abandono – tecnologías tales como Wi-Fi y Bluetooth monitorean la manera en que los compradores interactúan en el espacio comercial. . ¿Cuánto tiempo pasan los clientes en la tienda? ¿Dan la vuelta y se van en pocos minutos? Los parámetros de éste límite de tiempo pueden ser determinados por los mismos minoristas.

 Intercepción de ventas – ¿hay algún asistente de ventas que salude a los clientes cuando éstos entran a la tienda? Si es así, ¿después de cuánto tiempo? ¿Y esto lleva a un incremento en la conversión de clientes en compradores? ¿Cuál es el momento óptimo para que un vendedor se involucre con el cliente ?

 Tráfico a nivel zona – ¿A dónde van los compradores dentro de la tienda y cuánto tiempo permanecen? ¿Se sienten atraídos por promociones específicas, por ejemplo?

 Tiempo de Permanencia – ¿Cuánto tiempo pasan los clientes en la tienda? y ¿cuál es el tiempo promedio que les toma a los clientes realizar una compra?

 Tomemos el siguiente ejemplo. Un cliente puede entrar a la tienda en una concurrida tarde de sábado en busca de unos nuevos pantalones vaqueros. Hay un amplia gama de ofertas, pero no hay cerca un asistente de ventas disponible. El cliente se impacienta y sale de la tienda.

 Utilizando el análisis basado en la ubicación, los minoristas pueden evitar esta situación. La comprensión de los datos históricos también les permite establecer el tiempo promedio que pasan los clientes en cada zona de la tienda – y tomar acciones de acuerdo con esta información para evitar caídas en las tasas de conversión una vez que se supere el “tiempo de experiencia óptimo”.

 El asistente de ventas de la tienda más cercano recibe una alerta en un dispositivo de mano para alertarlo de que un comprador ha estado en la sección de jeans durante cinco minutos. El asistente de ventas ahora es capaz de atender al cliente en el tiempo óptimo, asistirlo con las tallas y cobrarle – todo funcionando de tal manera que se pueda evitar la posibilidad de que el cliente deje la tienda sin realizar alguna compra.

 Este post fue adaptado de una contribución de ShopperTrak en The Retail Bulletin (El Boletín del Minorista)